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电子竞技本科分数线·美媒:科学家用电子游戏来解锁新层次人工智能

发布日期:2020-01-09 12:16:20   浏览次数:1634

电子竞技本科分数线·美媒:科学家用电子游戏来解锁新层次人工智能

电子竞技本科分数线,参考消息网11月10日报道 美媒称,对人工智能的预期非常现实也非常高,《福布斯》杂志所做的一项分析预测,人工智能带来的收入将从2018年的16.2亿美元猛增到2023年的312亿美元。这份报告还包含一项调查,显示84%的企业认为投资人工智能会带来竞争优势。

据美国科技探索网站11月5日报道,美国匹兹堡大学斯旺森工程学院工业工程学助理教授丹尼尔·江(音)说:“看到近年来取得了极大的成功和进展,真是令人兴奋。为了延续这种趋势,我们正在研究更复杂的算法,以学习最佳决策策略。”

江博士设计了在复杂和不确定环境下学习决策策略的算法。通过在模拟环境中测试算法,他们可以从错误中吸取教训,同时发现并强化取得成功的策略。为了完善这一过程,江博士和他所在领域的许多研究人员需要反映真实世界的模拟。

他说:“作为工业工程师,我们通常把运算重点放在解决问题上,例如运输、物流和供应链、能源系统和医疗保健是几个重要领域。所有这些问题都是利害攸关的运算,会在现实世界中产生后果。它们没有提供尝试实验性技术的最佳环境,尤其是在我们的许多算法可以被认为是对所有可能的行为反复进行‘尝试犯错’的聪明方法的时候。”

报道称,让高级人工智能呈现真实世界和难题的一种策略是利用历史数据。例如,算法可以查遍几十年来的数据,以发现哪些决策是有效的,而哪些决策导致的结果不那么理想。然而,研究人员发现,很难只用过去的数据来学习适应性行为的算法。

报道表示,电子游戏作为一种替代方式,提供了充满复杂决策过程的丰富测试环境,而没有让不成熟的人工智能全权负责的危险。与现实世界不同,它们提供了一种让算法从错误中吸取教训的安全方法。

江博士说:“电子游戏设计者开发游戏的目的不是为了测试模型或模拟。他们设计游戏的目的往往是双重的:创造模仿现实世界的环境,挑战参与者作出艰难决定。这些目标恰好也与我们的目标一致。此外,游戏的速度要快得多。在几个小时的时间中,我们可以评估出数以十万计的游戏决策结果。”

为了测试他的算法,江博士使用了一种名为“多人在线战术竞技”的电子游戏。像《英雄联盟》和《风暴英雄》这样的多人在线战术竞技游戏很受欢迎,玩家可以控制几个“英雄”角色中的一个,并试图摧毁对手的基地,同时保护自己的基地。

江博士说:“我们设计了算法评估41条信息,然后输出22种不同动作中的一种,包括移动、攻击和特殊动作。我们对比了不同的训练方法。最成功的玩家使用一种叫做‘蒙特卡罗树搜索’的方法来生成数据,然后输入神经网络。”

江博士解释说:“我们的研究还给出了一些理论结果,证明蒙特卡罗树搜索技术是一种有效的策略,可以训练代理人成功地实时做出艰难决定,即使是在不确定的世界中进行操作。”(编译/卢荻)

 
 
 
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